Macam – Macam Analisis Data
Analisis
data diartikan sebagai upaya mengolah data
menjadi informasi, sehingga karakteristik atau sifat-sifat data tersebut
dapat dengan mudah dipahami dan bermanfaat untuk menjawab masalah-masalah
yang berkaitan dengan kegiatan penelitian.
1. Teknik
Analisis Interaktif Miles & Huberman
Teknik
analisis interaktif Miles & Huberman ini melihat bahwa dalam analisis data
kualitatif terdiri dari tiga alur kegiatan yang terjadi secara bersamaan,
yaitu:
reduksi
data, penyajian data, dan penarikan kesimpulan/verifikasi.
2 Teknik Analisis
Isi (Content Anlysis).
Pengertian teknik analisis isi (content analysis)
adalah penelitian yang bersifat pembahasan mendalam terhadap isi suatu
informasi tertulis atau tercetak dalam media massa. Pelopor analisis isi adalah
Harold D. Lasswell, yang memelopori teknik symbol coding, yaitu mencatat
lambang atau pesan secara sistematis, kemudian diberi interpretasi.Analisis isi
dapat digunakan untuk menganalisis semua bentuk komunikasi. Baik surat kabar,
berita radio, iklan televisi maupun semua bahan-bahan dokumentasi yang lain.
Hampir semua disiplin ilmu sosial dapat menggunakan analisis isi sebagai
teknik/metode penelitian.
3. Teknik
Analisis Domain (Domain Analysis)
Analisis domain
digunakan untuk menganalisis gambaran obyek penelitian secara umum atau tingkat
permukaan, namun relatif utuh tentang obyek penelitian tersebut. Teknik
Analisis Domain biasanya digunakan dalam penelitian yang bertujuan eksplorasi.
Artinya hasil penelitian ini hanya ditargetkan untuk memperolah gambaran
seutuhnya dari obyek yang diteliti, tanpa harus diperincikan secara detail
unsur-unsur yang ada dalam keutuhan obyek penelitian tersebut. Misalnya seorang
peneliti menganalisis lembaga sosial, maka domain atau kategori simbolik dari
lembaga sosial antara lain: keluarga, perguruan tinggi, rumah sakit, pesantren,
organisasi kepemudaan. Domain pesantren terdiri dari: Kyai, santri, guru, juru,
masak, dan sebagainya.
4. Teknik
Analisis Taksonomik (Taksonomic Analysis)
Pada tahap
analisis taksonomi, peneliti berupaya memahami domain-domain tertentu
sesuai fokus masalah atau sasaran penelitian. Masing-masing domain mulai
dipahami secara mendalam, dan membaginya lagi menjadi sub-domain, dan dari
sub-domain itu dirinci lagi menjadi bagian-bagian yang lebih khusus lagi hingga
tidak ada lagi yang tersisa, alias habis (exhausted). Pada tahap
analisis ini peneliti bisa mendalami domain dan sub-domain yang penting lewat
konsultasi dengan bahan-bahan pustaka untuk memperoleh pemahaman lebih dalam. Analisis
taksonomi adalah analisis yang tidak hanya penejelajahan umum, melainkan
analisis yang memusatkan perhatian pada domain tertentu yang sangat berguna
untuk menggambarkan fenomena atau masalah yang menjadi sasaran studi. Pengumpulan
data dilakukan secara terus-menerus melalui pengamatan, wawancara mendalam dan
dokumentasi sehingga data yang terkumpul menjadi banyak. Tahap ini diperlukan
analisis taksonomi. Analisis taksonomi adalah anlisis terhadap keseluruhan data
yang terkumpul berdasarkan domain yang telah ditetapkan. Hasilnya dapat
disajikan dalam bentuk diagram kontak, diagram garis dan simpul.
5. Teknik Analisis Komparatif Konstan (Constant Comparative Analysis)
Teknik
analisis komparatif adalah teknik yang digunakan untuk membandingkan
kejadian-kejadian yang terjadi disaat peneliti menganalisa kejadian tersebut
dan dilakukan secara terus menerus sepanjang penelitian dilakukan. Berney G.
Galaser dan Anselm L. Strouss mengemukakan beberapa Teknik Komparatif Konstan,
yaitu: membandingkan kejadian yang dapat diterapkan pada tiap kategori, tahap
memadukan kategori-kategori serta ciri-cirinya, tahap membatasi lingkup teori
dan tahap menulis teori.
6. Teknik Analisis Kualitatif
Adalah metode yang
lebih menekankan pada aspek pemahaman secara mendalam terhadap suatu masalah
daripada melihat permasalahan untuk penelitian generalisasi. Metode penelitian
ini lebih suka menggunakan teknik analisis mendalam ( in-depth analysis ), yaitu mengkaji masalah secara kasus perkasus
karena metodologi kulitatif yakin bahwa sifat suatu masalah satu akan berbeda
dengan sifat dari masalah lainnya. Tujuan dari metodologi ini bukan suatu
generalisasi tetapi pemahaman secara mendalam terhadap suatu masalah.
Penelitian kualitatif berfungsi memberikan kategori substantif dan hipotesis
penelitian kualitatif.
7. Teknik Analisis Kuatintatis
Adalah metode yang lebih menekankan pada aspek
pengukuran secara obyektif terhadap fenomena social. Untuk dapat melakukan
pengukuran, setiap fenomena social di jabarkan kedalam beberapa komponen
masalah, variable dan indicator. Setiap variable yang di tentukan di ukur
dengan memberikan symbol – symbol angka yang berbeda – beda sesuai dengan
kategori informasi yang berkaitan dengan variable tersebut. Dengan menggunakan
symbol – symbol angka tersebut, teknik perhitungan secara kuantitatif matematik
dapat di lakukan sehingga dapat menghasilkan suatu kesimpulan yang belaku umum
di dalam suatu parameter. Tujuan utama dati metodologi ini ialah menjelaskan
suatu masalah tetapi menghasilkan generalisasi. Generalisasi ialah suatu
kenyataan kebenaran yang terjadi dalam suatu realitas tentang suatu masalah
yang di perkirakan akan berlaku pada suatu populasi tertentu. Generalisasi
dapat dihasilkan melalui suatu metode perkiraan atau metode estimasi yang umum
berlaku didalam statistika induktif. Metode estimasi itu sendiri dilakukan
berdasarkan pengukuran terhadap keadaan nyata yang lebih terbatas lingkupnya
yang juga sering disebut “sample” dalam penelitian kuantitatif. Jadi, yang
diukur dalam penelitian sebenarnya ialah bagian kecil dari populasi atau sering
disebut “data”. Data ialah contoh nyata dari kenyataan yang dapat diprediksikan
ke tingkat realitas dengan menggunakan metodologi kuantitatif tertentu.
Penelitian kuantitatif mengadakan eksplorasi lebih lanjut serta menemukan fakta
dan menguji teori-teori yang timbul.
8. Teknik analisis data secara deskriptif.
Teknik analisis data deskriptif
merupakan tekhnik analisis yang dipakai untuk menganalisis data dengan
mendeskripsikan atau menggambarkan data-data yang sudah dikumpulkan seadanya
tanpa ada maksud membuat generalisasi dari hasil penelitian. Yang termasuk
dalam teknik analisis data statistik deskriptif diantaranya seperti penyajian
data kedalam bentuk grafik, tabel, presentase, frekwensi, diagram, grafik,
mean, modus dll. Itulah penjelasan mengenai tekhnik analisis data
deskriptif.
9.
Teknik analisis data secara inferensial.
Teknik analisis data inferensia merupakan
statistik yang dipakai untuk melakukan analisis data dengan cara membuat
kesimpulan yang berlaku secara umum. Ciri dari analisi data inferensial yaitu
digunakanya rumus statistik tertentu, lalu hasil perhitungan yang sudah
dilakukan itulah yang nantinya akan menjadi dasar dari pembuatan generalisasi
yang berasal dari samber bagi populasi. Dengan begitu statistik inferensial
mempunyai fungsi untuk mengeneralisasikan hasil dari penelitian sampel untuk
populasi, sesuai dengan fungsi itulah maka statistik inferensial sangat berguna
untuk penelitian sampel. Itulah penjelasan mengenai tekhnik analisis data
inferensial.
10.
Teknik analisis data statistika
Teknik
analisis data statistika adalah suatu teknik bagaimana cara-cara mengumpulkan data atau fakta, mengolah, menyajikan,
dan menganalisa, penarikan kesimpulan serta pembuatan keputusan yang cukup
beralasan berdasarkan fakta dan penganalisaan yang dilakukan.